為什么看起來不是很復雜的網(wǎng)站，淘寶、騰訊卻需要大量頂尖高手來開發(fā)

阿里巴巴員工 2 萬，百度技術人員超過6000，京東也有三四千攻城獅。

子柳：

就拿淘寶來說說，當作給新人一些科普。

▼先說你看到的頁面上，重要的幾個：

【搜索商品】這個功能，如果你有幾千條商品，完全可以用select * from tableXX where title like %XX%這樣的操作來搞定。但是——當你有10000000000(一百億)條商品的時候，任何一個數(shù)據(jù)庫都無法存放了，請問你怎么搜索?這里需要用到分布式的數(shù)據(jù)存儲方案，另外這個搜索也不可能直接從數(shù)據(jù)庫里來取數(shù)據(jù)，必然要用到搜索引擎(簡單來說搜索引擎更快)。好，能搜出商品了，是否大功告成可以啵一個了呢?早著呢，誰家的商品出現(xiàn)在第一頁?這里需要用到巨復雜的排序算法。要是再根據(jù)你的購買行為做一些個性化的推薦——這夠一幫牛叉的算法工程師奮斗終生了。

【商品詳情】就是搜索完畢，看到你感興趣的，點擊查看商品的頁面，這個頁面有商品的屬性、詳細描述、評價、賣家信息等等，這個頁面的每天展示次數(shù)在 30 億以上，同樣的道理，如果你做一個網(wǎng)站每天有 10 個人訪問，你絲毫感覺不到服務器的壓力，但是 30 億，要解決的問題就多了去了。首先，這些請求不能直接壓到數(shù)據(jù)庫上，任何單機或分布式的數(shù)據(jù)庫，承受 30 億每天的壓力，都將崩潰到完全沒有幸福感，這種情況下要用到的技術就是大規(guī)模的分布式緩存，所有的賣家信息、評價信息、商品描述都是從緩存里面來取到的，甚至更加極致的一點“商品的瀏覽量”這個信息，每打開頁面一次都要刷新，你猜能夠從緩存里面來取嗎?淘寶做到了，整個商品的詳情都在緩存里面。

【商品圖片】一個商品有 5 個圖片，商品描述里面有更多圖片，你猜淘寶有多少張圖片要存儲? 100 億以上。這么多圖片要是在你的硬盤里面，你怎么去查找其中的一張?要是你的同學想拷貝你的圖片，你需要他準備多少塊硬盤?你需要配置多少大的帶寬?你們的網(wǎng)卡是否能夠承受?你需要多長時間拷貝給他?這樣的規(guī)模，很不幸市面上已經(jīng)沒有任何商業(yè)的解決方案，最終我們必須自己來開發(fā)一套存儲系統(tǒng)，如果你聽說過google的GFS，我們跟他類似，叫TFS。順便說一下，騰訊也有這樣的一套，也叫TFS。

【廣告系統(tǒng)】淘寶上有很多廣告，什么，你不知道?那說明我們的廣告做的還不錯，居然很多人不認為它是廣告，賣家怎么出價去買淘寶的廣告位?廣告怎么展示?怎么查看廣告效果?這又是一套算法精奇的系統(tǒng)。

【BOSS系統(tǒng)】淘寶的工作人員怎么去管理這么龐大的一個系統(tǒng)，例如某時刻突然宣布某位作家的作品全部從淘寶消失，從數(shù)據(jù)庫到搜索引擎到廣告系統(tǒng)，里面的相關數(shù)據(jù)在幾分鐘內(nèi)全部消失，這又需要一個牛叉的后臺支撐系統(tǒng)。

【運維體系】支持這么龐大的一個網(wǎng)站，你猜需要多少臺服務器?幾千臺?那是零頭。這么多服務器，上面部署什么操作系統(tǒng)，操作系統(tǒng)的內(nèi)核能否優(yōu)化?Java虛擬機能否優(yōu)化?通信模塊有沒有榨取性能的空間?軟件怎么部署上去?出了問題怎么回滾?你裝過操作系統(tǒng)吧，優(yōu)化過吧，被 360 坑過沒，崩潰過沒?這里面又有很多門道。